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python基础

数据科学简介、Python基础入门

Python基础实验

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数据分析

数据科学的方法论和应用、数据

科学分析讲解、王者荣耀英雄特点分析、

2012年欧洲杯数据分析...

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数据统计

数据统计及方法简介、数理统计理论

基础、数据统计应用,柴油汽车耗油率、

气象站降雨量统计等综合实验

4

数据可视化

数据可视化基础介绍、pyecharts、

Matplotlib等可视化类库、工具的使用介

绍、星巴克全球门店分布等实验

5

机器学习

机器学习的基础介绍、机器学习常用

核心算法的介绍,包括决策树、逻辑回归、

分类、聚类等

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项目答辩

项目分组、开题设计、内容开发、项目

辅导、特聘行业专家评审

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大数据技术基础

Hadoop、Spark等大数据工程技术、

大数据分析技术及行业案例

2

Python数据分析

Python的基础及主要类库的使用、

pandas、numpy、scikit-learn,

matplotlib等详解

3

数理统计

数学统计及概率方法论、

数理统计的应用和分析技术

4

机器学习

机器学习算法院里的介绍和剖析、

包括逻辑回归、决策树、分类/聚类,

支持向量机、随机森林、AdaBoost

5

深度学习

基于Tensorflow、PyTorch、MxNet等开

源框架的人工智能算法原理及应用、涵盖神

经网络、视觉识别、强化学习等

6

行业案例实战

应用场景解决方法的实战应用,涉及金额、

电信、交通、政务、电商、互联网等

发布仪式

企业创新训练营



2018年11月24日,在“教育部产学合作协同育人项目对接会”上,与阿里云、百度、微软(中国)等知名企业同台,共同发布企业创新训练营!

同时教育部高教司二级巡视员、理工处处长吴爱华为我们企业的授牌,这是教育部高教司对【海豚大数据实验室】的认可和支持!

部分客户案例

数据科学训练营


时间:2018年7月

学生背景:交大安泰学院40名学生

课程安排:共4周,6次课,每次6学时

实训营成果:分组完成8个大数据分析项目并答辩

数据科学训练营



时间:2019年3月-7月

学生背景:国防科大本科生

课程安排:共计约160学时

课程类型:专业必修课

师资培训班



时间:2018年10月

教学内容:《大数据分析理论与实践》

教师背景:华中农大60名教师

数据科学训练营



时间:2018年7月-8月

学生背景:湖北工业大学多个院系的40名学生

实训营:一个多月线上加线下教学

实训营成果:分组完成7个大数据分析项目并通过答辩

数据科学训练营


时间:2018年5月

学生背景:北京城市学院来自11个院系的51名学生(非 IT 专业占比50%)

课程安排:共6周,每周一次课,每次8学时

实训营成果:分组完成12个大数据分析项目并通过答辩