GPU实验主要是利用图形处理器进行大规模并行计算，以加速人工智能算法的训练和推理过程。

同时可以利用GPU的并行计算能力，加速各种图形处理任务和科学计算任务。从而大大提高人工智能算法的处理速度和效率。

平台支持图像处理实验、计算机视觉实验、科学计算实验、深度学习实验。

人工智能试验箱是一种集成了各种人工智能相关技术和工具的实验设备。

通常包含处理器、存储器、传感器、通信接口等硬件组件，以及预装了各种人工智能算法和开发框架的软件环境。

可以用于构建训练机器学习模型，进行图像识别、语音识别、智能控制。

ROS是一个开源的机器人操作系统，提供了一系列工具和库，用于构建机器人应用程序和控制系统。

它可以通过传感器获取环境和机器人状态的数据，然后通过大数据平台进行实时处理和分析，以获取有关机器人行为、环境感知、路径规划等方面的信息。

平台支持数据收集与存储、实时数据处理与分析、机器学习与决策支持。

教师可以根据自己的教学需求，自定义的设计和组织相关实验项目，满足学生的学习需求，并促进实践能力和创新思维。

学生可以按照教师设定的自建课程实验，也可以利用海豚实验，进行多方面的学习实践，快速积累实际经验，提高解决问题的能力。

平台支持多种实验类型的创建、闯关习题、评论互动、同时发布多个班级等功能。

自动评测是对学生的任务、作业、考试进行自动化评估，及时提供准确的结果和反馈。

教师可以根据自己教学需求，编辑相关题目内容；学生则可以根据提示代码，完成相关的编程，并自动使用测试数据进行评测。

平台支持多种语言编程题以及多种题型的创建、支持对编程题添加多组测试数据、支持自动数据评测等功能。