微信是一个很神奇的软件!用Python掌握好友的信息!

2018-02-28

最近微信来了一次重要的更新,允许用户对“发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始,微信朋友圈变得越来越复杂,当越来越多的人选择“仅展示最近三天朋友圈”,大概连微信官方都是一脸的无可奈何,

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【强力推荐】史上最全的OpenCV教程!程序员花半月整理!

2018-02-13

欢迎阅读系列教程,内容涵盖OpenCV,她是一个图像和视频处理库,包含C++,C,Python和Java的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌阅读,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。

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【头条】Python不超过10行代码就可实现人脸识别,教你辨别真假

2018-02-05

人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测,不光是为了检测出照片上是否有人脸,更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉,否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。

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【干货】深度学习预测比特币价格;基于神经网络的自动化

2018-01-26

对于开发者来讲,证明其编程能力最好的方式是展示他们的项目和代码。海豚大数据实验室从 YouTube、知乎以及 Github官网上搜罗了数个与 AI 相关的开源项目,为AI开发者的设计提供参考。这些项目涉及自动化前端开发

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【教程】前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码

2018-01-20

如何用前端页面原型生成对应的代码一直是我们关注的问题,本文作者根据 pix2code等论文构建了一个强大的前端代码生成模型,并详细解释了如何利用 LSTM 与 CNN 将设计原型编写为 HTML 和 CSS 网站

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【干货】神级程序员花了三天整理Python 爬虫所要用到的工具!

2018-01-16

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库,网络爬虫框架和文本处理,特定格式文件处理(解析和操作特定文本的库),自然语言处理,多重处理,异步,云计算,电子邮件,网址和网络地址操作,计算机视觉,代理服务器

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【教程】如何训练并可视化词向量?

2018-01-05

本教程将向你展示如何在 tensorflow 中实现一个 skip gram 模型,以便为你正在处理的任何文本生成单词向量,然后用 tensorboard 对它们进行可视化。我在 text8 数据集上训练了一个 skip gram 模型,

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【收藏】Github上十大有趣的机器学习项目

2018-01-03

盘点Github上十大有趣的机器学习项目,AlphaZero-Gomoku,用Alpha元下五子棋,这个项目使用Alpha元算法,通过自训练实现玩五子棋。由于五子棋相比围棋或国际象棋简单得多,所以只需要在一个普通电脑上,花上几个小时就可以

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盘点2017年最受欢迎的十大机器学习Python库

2017-12-27

十二月是静静坐下来总结过去一年成就的时候。对程序员来说,则通常是回顾那些今年推出的开源库,或者由于其极好地解决了一个特定问题而最近变的大为流行的开源库.但是这次开源库的评选限定在了机器学习的范围内。

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GitHub最著名的20个Python机器学习项目!

2017-12-23

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目!Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的一个Python模块

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简单易学的Python爬虫教程!
 

2017-12-19

首先进行前期分析,之后使用Requests库和Jupyter撰写网络爬虫,并用用BeautifulSoup4剖析网页元素,以Chrome为例,制作爬虫,建立获取评论数函数,新闻内文函数保存数据和清单链接函数,最后用pandas整理数据

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不想再被鄙视?一文搞懂 Python 2 字符编码

2017-12-17

程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦,往下看

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【干货】基于TensorFlow的短期股票预测

2017-12-16

在机器学习中,卷积神经网络(CNN)是已经成功地应用于计算机视觉任务中的一类神经网络。在这个项目中,我将使用CNN将股票价格与情感分析结合,来进行股票市场预测。本文CNN网络的实现是利用TensorFlow来实现的。

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不怕学不会!使用TensorFlow从零开始构建卷积神经网络

2017-12-13

大家都知道TensorFlow是Google旗下的深度学习技术框架,可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。而且TensorFlow将完全开源,

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【实例分析】基于python的股票数据分析

2017-12-12

人们可以使用TensorFlow的所有高级工具如tf.contrib.learn和Keras,能够用少量代码轻易的建立一个卷积神经网络。但是通常在这种高级应用中,你不能访问代码中的部分内容,对深层次的原理缺乏理解。

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用深度学习框架Tensorflow编写一个“认识你的女朋友”

2017-12-09

大家都知道TensorFlow是Google旗下的深度学习技术框架,可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。而且TensorFlow将完全开源,

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开发一个人脸识别, 用四十行代码搞定他!

2017-12-08

很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,

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Google正式发布TensorFlow Lite预览版

2017-12-05

日前,谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计,具有三个重要特征——轻量级(Lightweight)、跨平台(Cross-platform)、快速(Fast)。

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2017全球人工智能人才白皮书:解读世界顶级AI牛人的秘密!

2017-12-05

AI领域人才分布究竟怎样? 腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究

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Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习基石CNN或被取代

2017-10-28

Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,

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教你用Scrapy建立你自己的数据集(附视频)

2017-10-28

数据科学中,数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例,手把手教你如何从零开始,使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据.本教程中,我们将收集一个名为

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两个月上手AI的学习经验
 

2017-10-27

当今时代,每个人都很忙。生活和职场中有太多的事情等着我们去做。 而更重要的是,一个叫AI(Artificial Intelligence: 人工智能)的东西正在展翅, 你会发现你所拥有的技能在未来两年里会变得越来越过时。

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机器学习的基本算法有哪些?
 

2017-10-27

机器学习算法就是在没有人类干预的情况下,从数据中学习,并在经验中改善的一种方法,学习任务可能包括学习从输入映射到输出的函数,学习无标签数据的隐含结构,通过与存储在记忆中的训练数据做比较,给一个新实例生成一个类别标签。

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Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

2017-10-27

以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经

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大数据分析入门必备思维!
 

2017-10-25

随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强,大数据急需唤醒潜在的价值,从传统BI到现在的大数据分析,企业对数据分析人才的需求也从单纯的数据交叉多维度分析,配置可视化报表提升到了另外一个阶段。

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